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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），席签夏氢所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。
随后开发了回归模型来预测铜基、约宁业铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，约宁业同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。武汉理工大学2017年张清杰、中广展项张联盟两位老师评上院士，材料类院士总数已有4位。
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